Predicting Health | 2015 bis heute
Aus dem Krankenhaus in die Zukunft
Die Steiermärkische Krankenanstaltengesellschaft (KAGes) hat sich immer dem Motto „Menschen helfen Menschen“ verschrieben und den „Patienten im Fokus“ ihres Handelns. Angesichts begrenzter Ressourcen und dem Bestreben, Patientensicherheit und Prävention zu verbessern, stellte sich die Frage, wie die Menschen im Gesundheitswesen bestmöglich unterstützt werden können.
Prognosen durch effektive Nutzung von bereits erhobener Daten
Hier kam das Konzept des Predictive Analytics ins Spiel. Die KAGes erkannte, dass die Daten, die sie verpflichtend erhebt, nicht nur zur Dokumentation dienen, sondern auch als Schatz an Informationen genutzt werden können.
KI-basierte Vorhersagen
Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ist es möglich, auf Basis von Millionen anderer Krankheitsverläufe mögliche Risiken und Verläufe von Erkrankungen vorherzusagen. Diese Vorhersagen ermöglichen eine frühzeitige Intervention, um negative Verläufe zu vermeiden und die Patientensicherheit zu erhöhen.
Innovative Datennutzung
Um diese Idee weiter voranzutreiben, wurde auf Initiative von Werner Leodolter im Jahr 2015 das Data Science Team der KAGes etabliert.
In enger Zusammenarbeit mit Ärzt*innen und Pflegekräften entwickelten sie Algorithmen, die das Personal bei der Behandlung unterstützten, indem sie relevante Informationen zu den Patient*innen lieferten.
Diese Lösungen gewannen schnell das Vertrauen der Nutzer*innen und konnten erfolgreich auch in anderen Krankenhäusern eingesetzt werden.
Predicting Health | Team
Gründung von Predicting Health
Die Erfolge und das Potenzial dieser Lösungen waren so überzeugend, dass die Gründung eines eigenständigen Unternehmens beschlossen wurde – Predicting Health GmbH. Dies ermöglicht es, Lösungen und Services auch anderen Gesundheitsdienstleistern anzubieten und an internationalen Forschungskooperationen teilzunehmen.
Predicting Health | Team
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Dr. Diether Kramer
CEO, Founder
15 Jahre Forschung zu Gesundheitsdaten, Lead Data Scientist bei der KAGes, 25+ Publikationen
kontakt@predicting-health.at -
Stefanie Jauk, PhD
Data Scientist, QM
6 Jahre lang Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen, verantwortlich für das QM
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Michael Schrempf
Data Scientist
Forschung im Bereich KI in der Medizin (PhD), leitender Entwickler
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Jakob Pieber
Business Development
20 Jahre internationaler IT-Vertrieb für globale Konzerne und Start-ups
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Prof. David Lumenta
Medical Advisory Board
Plastischer Chirurg, Leiter der Forschungseinheit Digital Surgery (Medizinische Universität Graz)
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Sai Veeranki
Machine Learning Enigneer
8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen für den klinischen Betrieb
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Dr. Sabine Sejak
Medical Advisory Board
Allgemeinmedizinerin, Jahrelange Erfahrung von Patient*innen im Krankenhaus sowie im niedergelassenen Bereich.
kontakt@predicting-health.at
Predicting Health hat das Ziel Patientensicherheit zu erhöhen, Krankenhauspersonal zu entlasten und Kosten durch KI gestützte Risikoprognosen zu sparen