• Predicting Health

    KI-gestützte Risikofrüherkennung für Krankenhäuser


    Predicting Health automatisiert die Früherkennung von Delir, Dysphagie, Sturz und Mangelernährung auf Basis bestehender Daten. Klinisch validiert, als Medizinprodukt zertifiziert und seit 2018 im klinischen Einsatz.

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    Notebook mit futuristischem Bild über den menschlichen Körper | KI-gestützte Gesundheitsprognosen durch Predicting Health
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    KI-gestützte Risikofrüherkennung für Krankenhäuser


    Predicting Health automatisiert die Früherkennung von Delir, Dysphagie, Sturz und Mangelernährung auf Basis bestehender Daten. Klinisch validiert, als Medizinprodukt zertifiziert und seit 2018 im klinischen Einsatz.
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    KI-gestützte Prognose für den klinischen Bereich - Predicting Health - Mediziner vor futuristischer Animation

Komplikationen früher erkennen. Prävention gezielter einsetzen. Pflege entlasten.

Entwickelt aus der klinischen Praxis

Icon Produkt

Das Personalised Risk Tool

Komplikationen früher erkennen. Prävention gezielter einsetzen. Pflege entlasten.

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Unsere Partner

Unsere Partner bilden das Rückgrat für den Erfolg von Predicting Health, indem sie innovative Gesundheitslösungen vorantreiben.

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About

Erfahren Sie, wer hinter Predicting Health und diesem wegweisenden Projekt steht

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Automatisierte Risikobewertung

Das Personalised Risk Tool von Predicting Health identifiziert automatisiert Patient:innen mit erhöhtem Risiko für Delir, Dysphagie, Sturz und Mangelernährung – auf Basis bereits vorhandener Routinedaten.
So können präventive Maßnahmen gezielter eingesetzt werden, ohne zusätzliche manuelle Dateneingabe im klinischen Alltag.

  • Arzt bedient Tablet

Die jährlichen Kosten, die auf vermeidbare Komplikationen zurückzuführen sind, betragen innerhalb der EU jährlich 47,5 Milliarden EUR oder 2,5% der Gesamtgesundheitsausgaben

Personalised Risk Tool

Automatisierte Risikobewertung auf Basis bestehender Klinikdaten


Predicting Health integriert das Personalised Risk Tool in die bestehende Systemlandschaft des Krankenhauses. Die Lösung nutzt vorhandene Routinedaten aus dem Krankenhausinformationssystem, bewertet das individuelle Risiko automatisiert und stellt die Ergebnisse dort bereit, wo klinische Entscheidungen getroffen werden.

Screenshot Predicting Health Risk Tool

Speziell entwickelte Risikomodelle für klinische Anforderungen

Innovative Algorithmen für präzise Vorhersagen

Unsere Algorithmen wurden gemeinsam mit medizinischem Fachpersonal entwickelt und sind auf die Anforderungen des klinischen Alltags ausgerichtet. Sie nutzen moderne Machine-Learning-Verfahren, um aus bestehenden Patientendaten präzise Risikovorhersagen zu erstellen.

Im Einsatz in führenden Gesundheitseinrichtungen wurden die Modelle praxisnah validiert und erreichen eine hohe Vorhersagegüte mit einem AUROC-Wert von rund 0,9.

Damit bieten sie eine deutlich höhere Aussagekraft als herkömmliche Scoring-Modelle.

Vorteile, geprägt durch klinische Erfahrung

Icon Effizienz

Unsere Lösungen sind so konzipiert, dass sie nahtlos in die täglichen Abläufe von medizinischem Fachpersonal integriert werden können, wodurch wertvolle Zeit für Patientenversorgung freigesetzt wird.

Icon Präzision

Jedes Modell reagiert dynamisch auf die Eingaben des Krankenhauspersonals, wodurch eine höhere Genauigkeit und Relevanz erzielt wird.

Icon Entscheidung

Unsere Werkzeuge stärken die klinische Entscheidungsfindung durch eine kontextbezogene Sicht auf die Krankengeschichte.

Icon Ressourcen

Ressourcenoptimierung

Durch die Implementierung unserer Lösungen werden Ressourcen effektiver genutzt, was zu einer Reduzierung von Kosten und einer Verbesserung der Patientenbetreuung führt.

Klinisch entwickelt, validiert und konsequent auf den Einsatz im Krankenhaus ausgerichtet.

Predicting Health wurde aus der klinischen Praxis heraus entwickelt und auf reale Anforderungen im Krankenhausalltag ausgerichtet.

Die Lösung ist als Medizinprodukt zertifiziert, wird seit 2018 in Krankenhäusern eingesetzt und ist durch mehr als 30 Publikationen wissenschaftlich untermauert.

Je nach Modul liegen klinische Validierungen mit belastbaren Leistungskennzahlen vor. Damit geht es nicht um KI als Selbstzweck, sondern um eine nachvollziehbare und praxistaugliche Form der klinischen Entscheidungsunterstützung.

Revolutionieren Sie die Patienten-Versorgung in Ihrem Krankenhaus mit Predicting Health.

Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr über unsere maßgeschneiderten Lösungen zu erfahren.

News

Integration unseres Personalised Risk Tool in Meierhofer m-KIS: Mehr Sicherheit und Effizienz im Klinikalltag

Predicting Health und Meierhofer AG starten eine strategische Partnerschaft:…

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Wir freuen uns sehr über den 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐀𝐰𝐚𝐫𝐝 𝐆𝐞𝐬𝐮𝐧𝐝𝐡𝐞𝐢𝐭 𝟐𝟎𝟐𝟓 der Gesundheitsstadt Berlin! 🏆

Unser Personalised Risk Tool zeigt eindrucksvoll, was möglich ist,…

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Technology acceptance and user experience of a machine learning algorithm predicting delirium in a clinical setting: A mixed-methods study.

Jauk S, Kramer D, Avian A, Berghold A, Leodolter W, Schulz S. | 2021
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External Validation of a Machine Learning Based Delirium Prediction Software in Clinical Routine

Jauk S, Veeranki SPK, Kramer D, Högler S, Mühlecker D, Eberhartl E, Schueler A, Chvosta C, Strasser W, Strasser R, Leodolter W | 2022
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